https://docs.google.com/document/d/1xOG ... _fsnIwhWFk
Отдельно авторы оформили как параграф практикум по нейросетям, который у нас планируется на отдельный урок
https://docs.google.com/document/d/1CTI ... JFou9/edit
Содержание параграфа
Искусственная нейронная сеть как граф вычислений, нейрон. Персептрон. Принципы обучения нейронной сети.
Return to “§ 28. Искусственная нейронная сеть”
Jump to
- 10 класс. Глава 1. Информация и ее кодирование
- ↳ § 1. Введение
- ↳ § 2. Дискретизация информации
- ↳ § 3. Системы счисления
- ↳ § 4. Кодирование целых чисел
- ↳ § 5. Кодирование вещественных чисел
- ↳ § 6. Компьютерная арифметика
- ↳ § 7. Кодирование текстов
- ↳ § 8. Кодирование изображений
- ↳ § 9. Кодирование звука и видео
- 10 класс. Глава 2. Элементы алгебры логики
- ↳ § 10. Основы алгебры логики
- ↳ § 11. Преобразование логических выражений.
- ↳ § 12. Логические элементы и логические схемы.
- ↳ § 13. Аппаратная реализация логических схем, триггеры, сумматоры.
- 10 класс. Глава 3. Архитектура компьютера и операционной системы
- ↳ § 14. Архитектура фон-Неймана-Лебедева.
- ↳ § 15. Многообразие компьютеров и их архитектур.
- ↳ § 16. Операционная система
- 10 класс. Глава 4. Хранение информации
- ↳ § 17. Способы и системы хранения.
- ↳ § 18. Реляционные базы данных
- ↳ § 19. Системы управления базами данных (СУБД).
- ↳ § 20. Элементы языка структурированных запросов
- ↳ § 21. Устройства длительного хранения данных
- 10 класс. Глава 5. Передача информации
- ↳ § 22. Передача данных между удалёнными узлами по сети
- ↳ § 23. Устройство Интернета
- ↳ § 24. Операционная система и сети.
- ↳ § 25. Прикладной уровень
- 10 класс. Глава 6. Информационная безопасность
- ↳ § 26. Аспекты безопасности информации
- ↳ § 27. Безопасность в ОС
- ↳ § 28. Криптографическая защита информации
- ↳ § 29. Асимметричное шифрование
- ↳ § 30. Безопасность программного обеспечения
- 11 класс. Глава 1. Элементы программирования
- ↳ § 1. Основные алгоритмические структуры
- ↳ § 2. Логические условия в алгоритмах
- ↳ § 3. Подпрограммы
- ↳ § 4. Файловый ввод и вывод
- ↳ § 5. Хранение и обработка чисел
- ↳ § 6. Хранение и обработка массивов
- ↳ § 7. Рекурсия
- 11 класс. Глава 2. Системный подход в моделировании
- ↳ § 8. Модели и моделирование
- ↳ § 9. Этапы компьютерно-математического моделирования
- ↳ § 10. Имитационные модели
- ↳ § 11. Системы: компоненты и их взаимодействие
- ↳ § 12. Моделирование систем управления
- ↳ § 13. Моделирование физических процессов
- ↳ § 14. Экономические модели
- ↳ § 15. Компьютерные модели в биологии
- ↳ § 16. Представление результатов моделирования
- 11 класс. Глава 3. Электронные таблицы
- ↳ § 17. Область применения и встроенные функции
- ↳ § 18. Численные методы
- ↳ § 19. Визуализация в электронных таблицах
- ↳ § 20. Работа с базами данных в электронных таблицах
- ↳ § 21. Задача оптимизации
- ↳ § 22. Динамическое программирование
- 11 класс. Глава 4. Анализ данных и машинное обучение
- ↳ § 23. Большие данные
- ↳ § 24. Анализ данных и машинное обучение
- ↳ § 25. Задачи машинного обучения
- ↳ § 26. Метод k ближайших соседей
- ↳ § 27. Оценка работы модели машинного обучения
- ↳ § 28. Искусственная нейронная сеть
- ↳ § 29. Генеративные нейронные сети
- ↳ § 30. ИИ-агенты